Geleneksel tornavida ve akıllı tornavida arasındaki ayrım (2)

Geleneksel tornavida veAkıllı tornavidaAşağıdaki gibi birçok açıdan farklılık gösterir:

Kalite kontrol ve izlenebilirlik açısından

1. Geleneksel tornavida: Kalite kontrolü esas olarak işçilerin kendi kendini incelemesine ve rastgele denetime dayanır ve her vidanın sıkma işlemini kapsamlı ve doğru bir şekilde izlemek zordur. Ayrıca, sıkma verileri gerçek zamanlı olarak kaydedilemez ve kaydedilemez. Bir kalite problemi meydana geldikten sonra, kalite problemlerinin analizine ve çözümüne elverişli olmayan izlemek ve sorun gidermek zordur.

2. Akıllı tornavida: Güçlü veri toplama ve depolama işlevlerine sahiptir ve her vidanın sıkma parametrelerini gerçek zamanlı olarak tork değeri, sıkma süresi, açı vb. Gibi kaydedebilir. Bu veriler kolay kalite izlenebilirlik ve analiz için buluta veya yerel veritabanına yüklenebilir. Kaliteli bir anormallik varsa, sistem zaman içinde ilgili bilgileri alarm verebilir ve yönlendirebilir, bu da sorunu hızlı bir şekilde bulmaya ve çözmeye yardımcı olur.

Geçerli senaryolar açısından

1. Geleneksel tornavida: Sıkma doğruluğu, küçük iş yükü veya küçük ekipmanların bakımı, ev dekorasyonu vb. Gibi sınırlı çalışma alanı için düşük gereksinimlere sahip bazı senaryolar için uygundur.

2. Akıllı tornavida: Otomobil üretimi, elektronik ekipman üretimi, havacılık ve diğer büyük ölçekli üretim ve yüksek hassasiyetli montaj alanları gibi kaliteyi ve verimliliği sıkılaştırmak için yüksek gereksinimlere sahip sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Maliyet yatırımı açısından

1. Geleneksel tornavida: Takım maliyeti düşüktür, ancak yüksek işçilik maliyeti ve nispeten düşük üretim verimliliği nedeniyle, büyük ölçekli üretimde toplam maliyet düşük olmayabilir. Ayrıca, ürün kalitesi sorunlarına manuel çalışma hatalarından kaynaklanıyorsa, ek yeniden çalışma maliyetleri eklenecektir.

2. Akıllı tornavida: Akıllı sıkma ekipmanlarının satın alma maliyeti yüksektir ve ayrıca belirli teknik destek ve bakım maliyetleri gerektirir. Ancak uzun vadede, üretim verimliliğini artırabilir ve kalite risklerini azaltabilir, büyük ölçekli üretim ve yüksek hassasiyetli montaj senaryolarındaki toplam maliyetleri azaltabilir.